我們知道我們的世界正在快速變化 - 但是有很多具體的技術進步，你可能在報紙或電視上聽不到很多，但它們對我們的生活產(chǎn)生了巨大的影響。
這些重大新故事中的一些與人工神經(jīng)網(wǎng)絡有關 - 人工智能研究中的一個相對較新的現(xiàn)象正在推動從娛樂到醫(yī)學等許多領域的各種進步。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡依賴于這樣的思想：技術可以使用對應于個體人類神經(jīng)元和神經(jīng)元組的小單元來模擬人類大腦的生物學工作，以基于輸入產(chǎn)生輸出。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡的概念依賴于20世紀40年代出現(xiàn)的“聯(lián)結主義”哲學，并且理論上大量的合作神經(jīng)學單元如何影響整體行為和認知。另一種說法是，作為人類，我們發(fā)現(xiàn)我們可以通過將許多這些人工神經(jīng)元放在一起并使它們以非常類似于我們自己的生物思維過程的方式協(xié)同工作來構建更好的模型。
那么人工網(wǎng)絡帶來什么呢?實際上很多。即使它們不是家喻戶曉的名字，也不是熟悉的品牌，甚至是小學或高中課程的主要部分，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的工作在很多領域都變得越來越普遍。
游戲玩法和超越游戲
你可能最近聽說過計算機在“Go”游戲中擊敗了一個人類玩家，這個游戲比國際象棋要復雜得多。我們很多人直觀地理解這是向更強大的人工智能邁進的又一步 - 我們在20世紀90年代了解了國際象棋游戲計算機的優(yōu)越性，所以這似乎是一個合乎邏輯的進展。
人工智能實體的出現(xiàn)，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的支持下，可以在Go上擊敗人類是重要的 - 但你可能不知道的是IBM，一個為這種新興游戲模式做出貢獻的公司，也正在嘗試新的基礎AI技術將使人工神經(jīng)網(wǎng)絡更加強大和快速。上個月有消息稱，IBM將與麻省理工學院的一個聯(lián)合項目下降2.4億美元，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡和相關技術的力量比以往任何時候都要大一些。
癌癥治療更精確
癌癥是西方醫(yī)學詞匯中最令人困惑的疾病之一 - 但現(xiàn)在，隨著科學家接近突破治療許多不同類型腫瘤的新方法，人工神經(jīng)網(wǎng)絡正在支持非常新的癌癥研究。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡幫助診斷和治療乳腺癌，前列腺癌，肺癌和其他類型癌癥的最重要方法之一是能夠使用大量數(shù)據(jù)并確定前進的道路 - 無論是癌癥病例的分類，或使用與基因表達相關的數(shù)據(jù)，一系列新的癌癥治療使用AI衍生的見解來試圖挽救生命。
神經(jīng)科學的進展
人工神經(jīng)網(wǎng)絡不僅可用于癌癥研究 - 相同的原則可以采用各種臨床數(shù)據(jù)并將其細化為更具可操作性的形式。
但是人工神經(jīng)網(wǎng)絡和神經(jīng)科學之間存在著特殊的關系 - 因為即使我們將這些模擬人類大腦的構建模塊放在一起，我們也會更多地了解人類大腦是如何工作的 - 這正在支持新的現(xiàn)代化設施來為患者服務以新的方式。
隨著科學家進入并創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，他們正在研究神經(jīng)元如何在突觸中發(fā)出沖動。他們對構成人類大腦部分的神經(jīng)網(wǎng)絡進行分組和分類。他們正在努力實現(xiàn)先進人工智能研究的總體目標 - 更全面地模擬生物大腦的工作，并將這些結果轉(zhuǎn)化為非常類似于自主技術的人類思想。當人們使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡時，他們會更多地了解大腦中發(fā)生的事情，當我們做夢時會發(fā)生什么，當有人中風時會發(fā)生什么 - 所有這些都將促進神經(jīng)科學不同領域的擴張。在我們開發(fā)人工智能的同時，我們也在發(fā)展對自己的理解。
人工智能和個性化營銷
人工神經(jīng)網(wǎng)絡支持的另一個突破是營銷人員不可思議的能力，以確定特定消費者的需求和需求。
您可能在網(wǎng)站的推薦引擎，Pandora Feed或其他地方遇到過這種情況。你看到那些有針對性的廣告，他們看起來很令人毛骨悚然 - 你會得到你可能想要或感興趣的事情的信息，但你從來沒有告訴過任何人。所有這些通常都是由人工神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習算法驅(qū)動的，這些算法能夠自己建立連接，而不是由人類決策者驅(qū)動。它們的準確性是不可思議的，隨著時間的推移它只會變得更好。
日常接口
這是一個有趣的方式來思考科學家用人工神經(jīng)網(wǎng)絡所取得的突破--Gizmodo的一篇文章討論了我們?nèi)绾卧诨ヂ?lián)網(wǎng)上看到人工神經(jīng)網(wǎng)絡的結果- 本文指出的重要事項之一是使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡最有希望的前沿之一是圖像識別。
在早期使用這些人工智能工具時，科學家們已經(jīng)找到了如何幫助計算機識別從貓到個人人臉的所有圖像。這已經(jīng)在很多方面得到應用 - 在您的消息傳遞平臺上，在您的Facebook個人資料中，甚至可能在您當?shù)氐臋C場。
生物識別技術領域從您可以使用圖像識別識別個人的想法中獲益匪淺。當然，營銷也可以從圖像識別中獲益，有助于將那些吸引人類用戶的聯(lián)系組合在一起。但是在更廣泛的層面上，能夠為圖片挖掘數(shù)據(jù)有各種有用的應用程序 - 所以在某些時候，我們不會再用文字向計算機提供信息 - 我們將能夠給他們提供照片向他們展示我們想傳達的任何東西 - 眾所周知，一張圖片值1000字。
Gizmodo作品中另一個有趣的觀點是自然語言處理也是ANN工作的產(chǎn)物。我們已經(jīng)使用了一段時間，無論是Siri還是聽寫工具或其他形式; 計算機打破語音并轉(zhuǎn)換它們的方式與人工神經(jīng)網(wǎng)絡的早期研究有很大關系。
商業(yè)智能
除了能夠確定個人客戶并為營銷目的剖析他們的個人信息之外，企業(yè)還以其他非常重要的方式使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和機器學習。
企業(yè)是一個有機體 - 任何規(guī)模巨大的企業(yè)都需要大量的方向，無論是日常還是長期。
一旦軟件變得足夠先進，足夠先進，供應商就開始構建不同的企業(yè)軟件平臺，以幫助企業(yè)自動化他們過去所做的一切。Salesforce自動化通過技術提升銷售團隊的力量?？蛻絷P系管理工具有助于促進與目標受眾的更好聯(lián)系。供應鏈管理工具為業(yè)務地點提供必要的原材料。一般的商業(yè)智能工具會收集所有原始數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為高管可以使用的可操作報告。
今天的領導者越來越多地關注可視化儀表板并清楚地看到他們需要做些什么才能使業(yè)務更好地運作，而不是對設施進行演練并試圖想象將來會發(fā)生什么。所有這些透明度再次依賴于人工神經(jīng)網(wǎng)絡 - 機器學習和深度學習工具 - 應用于這些分析引擎，正在以基于人類思想非常重要的模擬的方式向我們提供所需的知識。
所有這些突破都只是冰山一角。一場革命即將來臨 - 我們與技術互動的方式正在發(fā)生巨大變化。更智能，更強大的機器人和計算機將開始聽起來，看起來和表現(xiàn)得像我們一樣 - 我們應該弄清楚它是如何起作用的。
