在一場腦力大戰(zhàn)中，計算機擊敗了人類。谷歌的人工智能計劃在中國已有兩千年半歷史的游戲中擊敗了人類。迄今為止，這款“ Go”游戲被認為是計算機上最復雜的游戲。

由Google Deepmind開發(fā)的程序AlphaGo在特別游戲“ Go”中擊敗了三屆歐洲冠軍潘輝。自12歲起，潘就與這項運動相關聯(lián)。AlphaGo贏得了與他們進行的五場比賽的全部。這項成功被認為是人工智能領域的一項重大成就。JIT證明該計算機程序能夠根據(jù)情況進行學習。2016年3月，AlphaGo將在首爾與“ Go”無冕之王Lee Goadol面對。這兩場比賽之間將進行五場比賽。

什么是“去”

“ Go”是一款中文游戲。象棋一樣，它也可以在方形板上下棋。它由白色和黑色部分組成。它必須以各種方式包圍反對派。

什么是復雜性

專家說，玩“ Go”游戲時可能做出的選擇的數(shù)量大于宇宙中存在的原子的數(shù)量。通常，為棋盤游戲設計的計算機程序只能在可能的情況下工作。這就是為什么將其放在計算機最困難的游戲的最后一類中的原因。

您如何獲得成功

DeepMind的Demis Hasabis表示：“對于AlphaGo，我們創(chuàng)建了一個具有樹搜索和神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)。該網(wǎng)絡系統(tǒng)接受了專家“ Go”運行的3000萬個技巧的培訓。AlphaGo能夠預測人類做出的動作的57%。在此基礎上，它還考慮了新的花樣。