隨著Xbox Series X和PlayStation 5現在距離各自的發(fā)布只有幾個星期了，圍繞微軟和索尼的下一代游戲機的爭論比以往任何時候都更加激烈。在硬件方面，哪一個比另一個更好?當然，這是最大的問題之一，盡管存在根本的相似之處(均基于AMD的技術)，但也存在許多差異。

當我們最近采訪Quantic Dream的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人David Cage時，他強調Xbox Series X的著色器核心更適合機器學習任務，這可以使控制臺執(zhí)行類似DLSS的性能增強圖像重建技術。

比較硬件總是具有挑戰(zhàn)性，因為它們總是有優(yōu)點和缺點。這不僅僅是CPU或頻率的問題;它更多地是關于組件的一致性以及高級功能的可能性。

兩個控制臺的CPU使用相同的處理器(在Xbox Series X上略快)，Xbox的GPU似乎也更強大，因為它比PS5 GPU快16%，帶寬快25%。從SSD傳輸的速度是PS5的兩倍。

Xbox的著色器內核也更適合于機器學習，如果微軟成功實現了與Nvidia的DLSS等效的DLSS(一種用于AI的高級神經網絡解決方案)，這可能是一個優(yōu)勢。

總的來說，我認為對硬件的純粹分析對微軟來說是一個優(yōu)勢，但是經驗告訴我們，硬件只是其中的一部分：索尼過去曾證明，其游戲機可以提供外觀最好的游戲，因為它們的體系結構和軟件通常非常一致且高效。

這似乎正是微軟現在正在推動的。本周早些時候，除了宣布Xbox Series S和X是唯一具有完整AMD RDNA 2架構的下一代游戲機外，微軟的工程師還特別強調了這些功能。

我們甚至還進一步引入了其他下一代創(chuàng)新，例如硬件加速的機器學習功能，以通過NML超級分辨率等技術提高NPC的智能性，栩栩如生的動畫并改善視覺質量。

此外，我們還從AMD獲悉，他們正在開發(fā)一種開放的，跨平臺的替代品，以替代NVIDIA的Deep Learning Super-Sampling，這再次表明該產品可用于PC和Xbox系列硬件。Gaijin Entertainment的開發(fā)人員上周告訴我們，他們已經在探索DirectML在其游戲中的用途，因此，這種潛在的硬件優(yōu)勢得以實現似乎只是時間問題。