Google地圖通過DeepMind AI改善旅行ETA

2020-09-04 10:55:35    來源:新經(jīng)網(wǎng)    作者:艾靜

Google地圖通過DeepMind AI改善旅行ETA

Google 地圖可以幫助用戶每天在200多個(gè)國家和地區(qū)中導(dǎo)航超過10億公里,Google表示,其預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間(ETA)預(yù)測對(duì)于97%以上的旅行都始終保持準(zhǔn)確。但是,這對(duì)于Google來說還不夠好,因此該公司與DeepMind合作使用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高其ETA的準(zhǔn)確性。

在與Alphabet AI研究實(shí)驗(yàn)室DeepMind合作之前,Google Maps結(jié)合了歷史流量模式和實(shí)時(shí)流量條件來了解當(dāng)前的流量模式。合作伙伴希望能夠預(yù)測未來的交通方式,因此DeepMind開發(fā)了一個(gè)圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),該網(wǎng)絡(luò)還考慮了一年中的時(shí)間,道路質(zhì)量,限速,事故和封閉的數(shù)據(jù)。

借助這種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,Google Maps在柏林,雅加達(dá),圣保羅,悉尼,東京和華盛頓特區(qū)等地方將實(shí)時(shí)ETA的準(zhǔn)確性提高了50%,現(xiàn)在,Google Maps可以警告用戶交通擁堵在它們存在之前。

正如我們在COVID-19上看到的那樣,史無前例的事件會(huì)極大地破壞流量模式并拋棄預(yù)測模型。自今年年初開始鎖定以來,Google的全球流量下降了50%。突然的變化迫使Google Maps變得更加敏捷。它開始對(duì)過去兩到四個(gè)星期的歷史流量模式進(jìn)行優(yōu)先排序,并對(duì)舊模式進(jìn)行優(yōu)先排序。

谷歌表示,預(yù)測流量和確定路線非常復(fù)雜,它將繼續(xù)尋找使用戶擺脫僵局并盡可能采用最安全,最有效的路線的方法。最近,Google Maps添加了深入的語音步行信息,擴(kuò)展了AR的步行方向,并向公交和火車路線添加了人群預(yù)測。

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