人工智能經(jīng)常被提及的挑戰(zhàn)之一是無法獲得關于人工智能系統(tǒng)如何做出決策的充分理解的解釋。盡管這對于機器學習應用程序(例如產(chǎn)品推薦或個性化方案)而言可能不是挑戰(zhàn)

一些杰出的政治家尤其注意到了這一點，這些政治家似乎試圖在達到人生的年齡，即認知能力下降經(jīng)常浮出水面的時候，保持頭腦清晰。

隨著世界正準備迎接生活的新常態(tài)，許多公司已開始允許其員工在家中工作以確保COVID-19爆發(fā)后的安全。

該報告由 凱捷研究所 審查了過去三年中企業(yè)人工智能(AI)的采用速度。

隨著我們轉向AI為我們完成更多任務，對情感智能的需求從未如此強烈。即使在冠狀病毒尚未掌握之前，情況就是如此。

我與之交談的幾乎每個CIO都大膽地宣稱他們的企業(yè)是“數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)”。但是，畢馬威會計師事務所(KPMG)最近進行的 全球CEO前景 調查卻截然不同

諸如此類的公司贏得了AI專利注冊競賽。三星，IBM公司和騰訊網(wǎng)。

人類傾向于做出可疑的決定。我們有偏見，受情緒反應驅動，預測能力差，并且難以一次考慮多個數(shù)據(jù)點。

在瞬息萬變的世界中，人工智能(AI)當前推動了這一增長的大部分，因此，下一波偉大的創(chuàng)業(yè)公司將基于AI解決方案也就不足為奇了。

由北卡羅來納州達勒姆市杜克大學的程序設計團隊設計的照片編輯工具，不僅可以為數(shù)字演示文稿提供更清晰，更清晰的圖像，而且還可以為老式視頻游戲迷帶來數(shù)小時的樂趣

歸根結底：由于有了AI，遠程視頻源的實時分析正在迅速改善，從而提高了遠程設備和設施監(jiān)控的準確性。

一段時間以來，人工智能(AI)尤其是機器學習(ML)領域一直在網(wǎng)絡安全領域引起轟動。但是，近年來，有關該技術改變游戲規(guī)則的討論已經(jīng)達到了狂熱的高度

早在六十年代，歷史上最熱的玩具之一席卷了美國。它被稱為蝕刻蝕刻，它的流行是基于一個現(xiàn)在可笑的簡單功能。

當我們研究技術與政治之間的互動時，重要的不僅是要像傳統(tǒng)上在議會，行政機關，公務員制度和司法機構等傳統(tǒng)政治生活機構中想象的那樣思考政治。

人工智能已經(jīng)推動了許多技術的發(fā)展，從而推動了現(xiàn)代經(jīng)濟的發(fā)展。如今，人工智能已成為我們使用互聯(lián)網(wǎng)的重要組成部分，但在證券交易所，高級工廠和自動化倉庫中也可以找到人工智能。

在Google Brain，英特爾公司和加利福尼亞大學伯克利分校之間的合作中，研究人員通過使用教學視頻對機器人進行了“訓練”以模仿手術過程。

微軟與分析軟件公司SAS宣布了在分析和AI領域的技術合作伙伴關系。

波鴻(Bochum)的神經(jīng)信息學工程師開發(fā)的算法可以像人類一樣準確估算年齡和種族。研究人員還不確定它會解釋哪些功能。

東京大學工業(yè)科學研究所的研究人員設計并建造了專門的計算機硬件，該計算機硬件由成堆的存儲模塊組成，這些存儲模塊以3-D螺旋形排列以用于人工智能(AI)應用。

賴斯大學的研究人員已經(jīng)展示了設計創(chuàng)新的以數(shù)據(jù)為中心的計算硬件以及與機器學習算法共同設計硬件的方法，這些算法可以共同將能源效率提高兩個數(shù)量級。