大多數(shù)人在個(gè)人和職業(yè)生活中每天都會(huì)遇到人工智能(AI)。人們不假思索，就要求Alexa將蘇打水添加到購物清單中，使用Google Maps進(jìn)行驅(qū)動(dòng)，并向Snapchat添加過濾器-所有AI使用示例。

在一項(xiàng)有望對依賴人工智能的移動(dòng)設(shè)備，無人機(jī)和機(jī)器人進(jìn)行更高級(jí)編程的開發(fā)中，IBM研究人員表示，他們已經(jīng)設(shè)計(jì)出一種編程方法，該方法可實(shí)現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性并減少能耗。

識(shí)別的源光起著許多光子技術(shù)，如激光雷達(dá)，遙感，和顯微鏡的發(fā)展具有重要作用。傳統(tǒng)上，識(shí)別各種光源(例如太陽光，激光輻射或分子熒光)需要進(jìn)行數(shù)百萬次測量，尤其是在弱光環(huán)境下，

我們仔細(xì)研究了Booz Allen-Hamilton與五角大樓簽訂的大規(guī)模人工智能合同以及雙方需要達(dá)成的協(xié)議。

Early Bird是一種用于培訓(xùn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)，無人駕駛汽車，智能助手，面部識(shí)別和許多其他高科技應(yīng)用背后的人工智能(AI)形式的節(jié)能方法。

為了滿足關(guān)鍵的業(yè)務(wù)需求，可能需要對AI進(jìn)行一些調(diào)整，但是我們?nèi)绾沃繟I建議是否僅出于業(yè)務(wù)需要而不是出于其他原因而被調(diào)整呢?

在機(jī)器學(xué)習(xí)分析了應(yīng)多久清潔一次船體以獲取最大效率的數(shù)據(jù)之后，卡特彼勒的海事部門每年每艘船可節(jié)省40萬美元。

根據(jù)NTT的2020年全球客戶體驗(yàn)基準(zhǔn)測試報(bào)告，有77%的企業(yè)認(rèn)為客戶運(yùn)營(包括客戶之聲(VoC))將受到AI的積極影響。

這些初創(chuàng)公司的總額為1 32億美元，對人工智能，自主計(jì)算和芯片設(shè)計(jì)等領(lǐng)域感興趣。公司的完整列表包括Anodot，Astera Labs，Axonne，Hypersonix，KGBIO，Lilt，MemVerge

根據(jù)發(fā)表在《自然機(jī)器》上的論文，機(jī)器學(xué)習(xí)工具選擇了三種生物標(biāo)志物，即乳酸脫氫酶，淋巴細(xì)胞和高敏感性C反應(yīng)蛋白水平

人，自行車，汽車或道路，天空，草地：圖像的哪些像素代表無人駕駛汽車前的不同前景人物或物體，哪些像素代表背景類別?

面對新西蘭19大流行，新西蘭總理Jacinda Ardern和舊金山市長London Breed等女性領(lǐng)導(dǎo)人因其迅速采取的行動(dòng)而受到認(rèn)可。

近年來，自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)突飛猛進(jìn)。盡管最終目標(biāo)是達(dá)到汽車工程師協(xié)會(huì)(SAE)駕駛自動(dòng)化標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)5級(jí)的無人駕駛汽車，始終代表著完全的自主權(quán)，但這個(gè)目標(biāo)仍然遙遙無期。

人工智能(AI)的擴(kuò)散比以往任何時(shí)候都廣泛，具有影響日常生活的許多方面的潛力。就像我們在Covid-19大流行中所看到的那樣，危機(jī)時(shí)期通常是推動(dòng)更快地部署新創(chuàng)新和技術(shù)的催化劑。

在這個(gè)國家，我們有一個(gè)大問題。是的，這與COVID-19有關(guān)。但這比那更大。除了可怕的生病和死亡人數(shù)之外，我們還必須與次要的外部性作斗爭，這令人不安。

小米已計(jì)劃于8月11日在中國舉辦活動(dòng)，推出一系列慶祝公司成立10周年的產(chǎn)品。節(jié)目的明星將是Mi 10 Extreme紀(jì)念版，也就是Mi 10 Ultra。