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為什么社區(qū)參與對AI成功至關(guān)重要

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顯然,人工智能的商業(yè)化已經(jīng)開始。但是,與任何復(fù)雜的技術(shù)一樣,它有很多活動的部件和很多的復(fù)雜性。人工智能也不例外,因為它融合了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)管理,高級分析,機器學(xué)習(xí)以及各種算
利用機器學(xué)習(xí)和人工智能來加速發(fā)現(xiàn)

利用機器學(xué)習(xí)和人工智能來加速發(fā)現(xiàn)

隨著計算能力的提高,研究人員可以處理大量數(shù)據(jù),因此對其進行擴展分析變得越來越具有挑戰(zhàn)性。在舊金山舉行的分子醫(yī)學(xué)三方會議上,多學(xué)科的思想領(lǐng)導(dǎo)者在機器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域解決了